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非鉄・窯業DX最前線
第2回 操業効率化を実現する制御性改善とAI活用事例
非鉄・窯業で注目が高まるDXテーマを全4回のシリーズでご紹介し、現場の課題に対して、どこから取り組むべきかを考えるヒントをご提供します。
第2回は、操業効率化を実現する制御性改善の具体的な進め方をご紹介します。課題を見つける有効性比較分析から、PIDチューニングによる定常運転の改善、AIを活用した運転支援まで、実際の改善事例を交えて解説します。最新技術の動向を知り、自社の操業改善に活かせるヒントを得ることができます。
こんな方にオススメです
非鉄・窯業の製造業における
■DX推進・IT部門の方
■現場改善・工場運営に関わる方
■製造・運転部門の方
アジェンダ
１．制御性改善ソリューションマップのご紹介
２．制御性改善の流れ
・課題を見つける：有効性比較分析
・定常操業の改善：PIDチューニング、高度制御ソリューション
・非定常操業の改善：運転支援システム(Exapilot活用)
・HMIの改善：グラフィック再設計(AOG活用)
３．プラント制御におけるAI活用
・YOKOGAWAが提供するAI制御
・AIプラント運転支援ソリューション
・プラント自律制御AI「FKDPP」
淺村 和人
横河デジタル株式会社 コンサルティング事業本部 制御ソリューション部
プラントの操業課題発掘・AI制御活用に携わる、制御性改善コンサルタント
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