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遠隔監視システムのAIによる違和感検知を活用した設備傾向監視と予兆検知

概要

設備から収集しているデータを遠隔監視システムのAIによる違和感検知を活用して、設備の傾向変動の監視と設備状態の予兆検知を実現します。設備に取り付けられた各種機器の測定データを集約し、正常動作時のデータを学習させることで、リアルタイムでいつもと異なる設備の状態をお知らせできます。

効果 

設備の傾向監視に加え、AI予測による不具合予兆診断を実現
設備の状態を数値化し傾向監視
TBMによる予防保全によって的確な保全作業の実施を実現


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横河ソリューションサービス株式会社

 

本アプリケーションを構成している製品の紹介

SMARTDAC + / データアクイジションシステム GM10(SMART 920)

敷地内に分散設置された複数機器のデータをネットワーク経由でデータ収集できるソフトウェアです。点在するデータをPCへ一元化することで、監視・記録業務の効率化を進め、作業者の負担を軽減します。
また、専門知識がなくても使える「 AIによる違和感検知」を標準搭載し、設備の予兆保全に役立ちます。

産業用IoT向け無線ソリューション Sushi Sensor

発電所内設備の状態基準保全(CBM)を実現する産業用IoT向け無線ソリューションです。ポンプなどの各種設備の振動・温度・圧力のデータをオンラインで容易に収集できます。予期せぬ設備停止の回避や設備の点検工数の削減、設備異常の早期発見に貢献します。

 

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