有効な手立てがなかなか見いだせない中、日頃より付き合いのあるYOKOGAWAの営業担当者にPythonで作成したアルゴリズムを実プロセスでリアルタイムに活用することについて相談を持ちかけてみました。営業担当者からはPythonとの連携部品と製造現場の4M変化への追従機能が追加された『Exapilot』を利用することで解決できるのではないかと提案がありました。幸いなことに、現場では10年前から作業ミス防止の目的でExapilotが導入済みであり、製造部からの信頼が高く現場の不安を払拭することができるExapilotに機能追加を行い使用することが決定しました。機能追加後、生産技術部のメンバーは、YOKOGAWAのコンサルを受けながらシステムの構築を始め、2週間ほどで構築を完了しました。
現在はPythonで作成したアルゴリズムの効果を評価中です。
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解決のポイント：Pythonと連携したExapilot
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